Business Intelligence Analyst Là Gì, Business Intelligence Là Gì

spqnam.edu.vnDịch vụTâm lý & Hướng nghiệpDu học – tiếng AnhThư viện nghề nghiệpThư viện phía nghiệpKỹ năng hồ nước sơ/ học tập thuậtBài trắc nghiệmTin tứcĐịnh hướngDu học - học tập bổngLịch Huấn Luyện

1. Nghề Business Intelligence Analyst là gì?

Có thể các các bạn sẽ nghe cho Data Analyst (DA) những hơn. Tuy nhiên với mình thì về mặc thực chất 2 ngành này khá như là nhau. Mình sẽ không còn đi sâu so với sự khác biệt của bọn chúng trong bài bác này. Nhưng nội dung bài xích này rất có thể áp dụng cho cả 2 ngành BI và DA.

Bạn đang xem: Business intelligence analyst là gì

Cho hầu hết ai chưa chắc chắn gì về ngành này thì phía trên là các bước chuyên đi đối chiếu dữ liệu của công ty và biến đổi chúng thành những thông tin hữu ích (actionable insights) góp doanh nghiệp chỉ dẫn quyết định hiệu quả hơn.

Vì những doanh nghiệp kha khá lớn một ít sẽ có khá nhiều loại dữ liệu khác biệt mà họ khó hoàn toàn có thể xử lý chỉ bởi những file Excel như lúc trước đây. Tài liệu này tới từ các hệ thống CRM, ERP, Facebook, Google, kinh doanh Campaign, Sales, … Vậy nên gần như là mọi doanh nghiệp mọi cần tới những BI/DA nhằm phân tích những dữ liệu này. Ở lever cao hơn nữa thì sẽ cần tới các Data Scientist để thi công các quy mô về Prediction, Recommendation, Segmentation, … đến doanh nghiệp.

Một khi doanh nghiệp phân biệt được giá trị của Data, thì data nó sẽ trở thànhBackbonecủa gần như là mọi ra quyết định được đưa ra.

Data is the new oil. It is valuable, but if unrefined it cannot really be used.” Clive Humby

2. Nguyên nhân nên làmBusiness Intelligence Analyst?

Business Intelligence Analyst là công việc liên quan mang đến IT. Nhưng không như những ngành IT khác, nó yêu thương cầukhá không nhiều về khả năng lập trình. Ráng vào đó nó vẫn yêu cầu chúng ta có một sự kết hợp giữa kiến thức và kỹ năng về domain knowledge, khả năng giao tiếp, phân tích với lập trình.

Công vấn đề của BI hay chỉ tầm 50% là cho giải pháp xử lý và sẵn sàng dữ liệu (khâu lập trình), 30% là mang đến phân tích cùng thiết kế báo cáo (BI tools), còn sót lại 20% là họp hành, học hành với nạp năng lượng chơi các kiểu. Không giống như nhiều IT jobs khác, họ dành riêng đến gần như 70-90% thời hạn cho lập trình.

Kỹ năng lập trình:nếu có tác dụng BI chúng ta không hẳn là lập trình mà là sử dụng ngôn từ truy vấn dữ liệu là bao gồm (SQL). Nó dễ dàng và đơn giản hơn hẳn so với các ngôn ngữ thiết kế như Python, R, Java xuất xắc C#.

Kỹ năng phân tích:bạn sẽ đề nghị đếnBI toolsnhưng hơn 50% là Click, Drag & Drop.

Đây chính là lý bởi mình tin mọi người đều hoàn toàn có thể học được dù không tồn tại Background về IT.

Chính vì chưng tính chất các bước cần giao tiếp nhiều với những phòng ban không giống nhau, các các bạn sẽ luôn học tập được những kỹ năng và kiến thức mới, làm việc với hồ hết con người mới và các bạn còn hoàn toàn có thể thỏa thích trí tuệ sáng tạo các sản phẩm của mình.

Bạn cũng biến thành trở thành một bạn khá khét tiếng trong cty vì gần như mọi phần tử đều sẽ buộc phải đến data ở 1 mức độ nào đó => không ngừng mở rộng mối quan liêu hệ.

Trên hết chính là mức lương khá hấp dẫn. Với những vị trí Entry Level, nếu như khách hàng có phần nhiều skills bắt buộc thiết, chúng ta hoàn toàn rất có thể có nút offer trường đoản cú $60k+ thậm chí là là $70k+. Ở Úc, mức lương trung bình cho tất cả những người có một năm kinh nghiệm là ~$70k+.

Xem thêm: Khóa Dạy Cắt Tóc Nam Nữ - Dạy Nghề Tóc Chuyên Nghiệp

Cơ hội thăng tiến cũng khá nhiều vì yêu cầu về Data ngày 1 tăng mạnh, không chỉ là Úc cơ mà toàn cầm giới. Bạn cũng có thể dần chuyển sang làn đường khác sang Data Scientist nếu thật sự muốn. Đây cũng chính là định hướng của mình trong năm tới.

3. Mình học kinh tế tài chính có làm cho được không?

Dù bạn có sẽ học Finance, Accounting, sale hay gì đi nữa, câu trả lời vẫn là “Yes! You can.” bạn hoàn toàn rất có thể chuyển ngành nếu như khách hàng thực sự muốn. Chúng ta cũngKHÔNGcần buộc phải có các bằng cấp về IT giỏi data mới làm được ngành này.

Điển hình là 2 đồng nghiệp của mình có background về Hóa Học cùng Civil Engineer. Còn mình thì tuy học tập IT tuy thế chả có gì liên quan đến data, chỉ tất cả kinh nghiệm giao hàng nhà hàng. Trường học chỉ toàn lý thuyết và không sử dụng được gì.

Toàn bộ năng lực đều tới từ tự học tập thêm kế bên giờ nhưng có. Vậy nên bạn cùng chớ quá khiếp sợ chuyện background của mình.

4. Vậy công việc của BI Analyst là gì?

Để mang đến dễ hiểu, mình đang lấy một ví dụ ví dụ như sau.

Ở VN, doanh nghiệp như VinaMilk bao gồm hàng triệu quý khách và hàng vạn đại lý khắp cả nước. Đến vào cuối tháng hay quý, những nhà làm chủ muốn biết tình hình sale của VinaMilk trên các thị phần như HCM, HN cùng ĐN ra sao (ntn) để lấy ra các chiến lược đúng theo lý.

Họ bắt đầu hỏi:

Cần thêm từng nào con bòđể hỗ trợ đủ sữa cho tất cả năm?Cho trườn nghe nhạc gồm thật sự góp tăng lượng sữa?Tăng trưởng tại từng thị trường như thế nào, tăng hay sút và tại sao?Xu hướng với sở thích của người sử dụng tại các khu vực khác biệt ra sao?

Tùy vị trí và phòng ban, các thắc mắc sẽ khôn xiết khác nhau. Không chỉ là riêng giành riêng cho các cai quản mà tất cả nhân viên đều phải sở hữu những thắc mắc riêng.

Ví dụ như nhân viên Sale, họ sẽ thân mật đến

Chỉ tiêu của mon này như thế nàoKhách hàng của họ ra sao để có thể âu yếm kỹ hơnTháng này còn có bao nhiêu đúng theo đồng mới/hết hạn

Công việc của rất nhiều BI là thu thập và sắp xếp dữ liệu từ khá nhiều nguồn không giống nhau, sau đó là tạo các report trả lời cho những thắc mắc trên. Chế tạo báo là lúc chúng ta sử dụng khả năng vềphân tích, thiết kế và tự do sáng tạo của mình.