Nhắc mang lại khái niệm Business Intelligence (BI) đa số mọi fan đều nghĩ đến các công nỗ lực phân tích, trực quan dữ liệu. Tuy nhiên, kia chỉ là 1 phần rất nhỏ trong việc xúc tiến BI trên các quy mô kinh doanh. Bài viết này sẽ cho mình thêm một ánh mắt từ mọi khía cạnh khác của BI.

Bạn đang xem: Business intelligence là gì

*

BI mang về nhiều thời cơ cho các doanh nghiệp

1. Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là việc tận dụng phần mềm và thương mại dịch vụ để biến đổi dữ liệu thành những thông tin cụ thể có thể hành động, cung cấp tin từ đó chuyển ra những quyết định kinh doanh chiến lược và giải pháp của một đội nhóm chức.

Các biện pháp BI truy cập và phân tích các tập dữ liệu và hiển thị những phân tích được tìm kiếm thấy trong những báo cáo (reports), tóm tắt (summaries), trang tổng quan (dashboards), đồ vật thị (graphs), biểu đồ dùng (charts) và bạn dạng đồ (maps) để cung cấp cho tất cả những người dùng đông đảo thông tin cụ thể về tâm lý của doanh nghiệp.

Thuật ngữ BI cũng thường xuyên được dùng làm đề cập đến các công cụ cung ứng khả năng truy cập nhanh chóng, dễ hiểu để khám phá thông tin cụ thể về tình trạng bây giờ của một đội chức dựa vào dữ liệu tất cả sẵn.

2. Những ví dụ về Business Intelligence

Báo cáo là một trong khía cạnh giữa trung tâm của BI và dashboard chắc hẳn rằng là phương tiện BI nổi bật nhất. Dashboard là các ứng dụng ứng dụng tự lưu giữ trữ kết hợp dữ liệu tất cả sẵn thành những biểu đồ với đồ thị mang đến cái quan sát tổng quan liêu về tình hình của công ty.

*

Dashboard đem đến không gian hiển thị không thiếu thốn và bỏ ra tiết

Mặc dù, BI không nói với người tiêu dùng doanh nghiệp chúng ta phải làm gì hoặc điều gì sẽ xảy ra nhưng nó rất có thể cung cung cấp cho đông đảo người phương pháp để kiểm tra dữ liệu, nhằm hiểu được xu thế và thu được phần đông thông tin chi tiết thông qua các vận động tìm kiếm, kết hợp, truy hỏi vấn dữ liệu quan trọng để giới thiệu những ra quyết định đúng đắn.

Ví dụ, một doanh nghiệp muốn thống trị tốt rộng chuỗi đáp ứng của mình, họ cần những tính năng BI để xác định nơi xẩy ra sự trì hoãn và đều chỗ còn tồn kho trong quá trình vận chuyển. Theo Chris Hagans, phó công ty tịch hoạt động của WCI Consulting, một công ty support tập trung vào BI đến biết, công ty đó rất có thể dùng các tài năng BI để khám phá sản phẩm nào thường hay bị trễ và cách thức vận đưa nào gây ra sự chậm rãi trễ.

Theo Cindi Howson, phó chủ tịch nghiên cứu tại Gartner, một công ty hỗ trợ tư vấn và nghiên cứu công nghệ thông tin mang lại biết: “tiềm năng của BI vượt ra khỏi những thước đo hiệu suất marketing điển hình về việc nâng cấp hiệu suất bán sản phẩm và giảm bỏ ra phí”. Đồng thời, cô cũng chỉ ra rằng sự thành công xuất sắc của của hệ thống trường học tập Columbus, Ohio lúc sử dụng những công gắng BI để xác định các điểm tài liệu từ tỷ lệ đến lớp đến thành tích học sinh để nâng cấp việc học và tỷ lệ tốt nghiệp trung học.

Các nhà hỗ trợ BI là Tableau cùng G2 cũng đưa ra các ví dụ ví dụ về cách các tổ chức hoàn toàn có thể đưa các công núm BI vào sử dụng:

Một tổ chức hợp tác hoàn toàn có thể dùng BI để theo dõi việc mua lại hoặc giữ lại chân những thành viên.Các cơ chế BI có thể tự động tạo báo cáo bán sản phẩm và ship hàng từ dữ liệu CRM.Đội ngũ bán sản phẩm có thể sử dụng BI để chế tác một dashboard hiển thị vị trí của khách hàng tiềm năng trên lộ trình chào bán hàng.

Xem thêm: Top 20 Bộ Phim Bất Hủ Mà Bạn Không Thể Bỏ Qua, 30 Bộ Phim Bất Hủ Hay Nhất Mọi Thời Đại

3. Business Intelligence cùng Business analytics

Một điều chúng ta có thể lưu ý thấy từ những ví dụ kể trên là chúng cung cấp những thông tin chi tiết về tình trạng hiện tại của khách hàng hoặc tổ chức: triển vọng bán sản phẩm ngày nay vẫn ở đâu? chúng ta đã tăng hoặc mất đi bao nhiêu thành viên hồi tháng này?. Điều này vẫn dẫn đến việc phân biệt ở vị trí chính giữa hai thuật ngữ Business Intelligence cùng Business analytics.

*

Business Intelligence với Business analytics là nhị thuật ngữ không giống nhau

BI mang tính mô tả, nó cho mình biết điều gì đang xẩy ra và điều gì đã xảy ra trong quá khứ đưa chúng ta đến tâm lý đó. Mặt khác, Business analytics là 1 trong thuật ngữ bao phủ các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính chất dự đoán. Tức thị chúng tất cả thể cho mình biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai, các bạn nên làm những gì để tạo nên một kết quả tốt hơn. Business analytics hay được xem như là một tập hợp con của danh mục phân tích tài liệu lớn hơn, đặc biệt tập trung vào gớm doanh.

Sự biệt lập giữa sức khỏe mô tả của BI và kỹ năng dự đoán của Business analytics vượt xa hơn hết khung thời gian bọn họ đang nói về. Nó cũng là trọng tâm của câu hỏi BI giành riêng cho ai. Như blog Stichdata giải thích, BI nhằm mục tiêu mục đích cung cấp những bức ảnh chụp nhanh về thực trạng hiện tại cho những nhà thống trị doanh nghiệp. Trong lúc dự đoán với lời khuyên xuất phát từ Business analytics bắt buộc các nhân viên khoa học tài liệu để phân tích cùng diễn giải. Trong số những mục tiêu của BI là giúp người tiêu dùng cuối không thông suốt về kỹ thuật cũng có thể đọc hiểu và thậm chí là đi sâu vào tài liệu để tạo ra các report mới.

4. Chiến lược Business Intelligence

Trong vượt khứ, người tiêu dùng chính của các ứng dụng BI là những chuyên viên Công nghệ tin tức (IT). Tuy nhiên, các công nắm BI đã cải cách và phát triển để trở nên trực quan tiền và thân thiện với fan dùng, bỏ không ít người ở nhiều lĩnh vực khác biệt đều hoàn toàn có thể sử dụng.

*

Các quy định BI ngày càng thân thiết và dễ dàng sử dụng

Howson của Gartner phân biệt BI thành nhị loại. Loại thứ nhất là BI truyền thống (classic) xuất xắc truyền thống, giành riêng cho các chuyên viên IT thực hiện dữ liệu giao dịch thanh toán nội cỗ để tạo thành báo cáo. Loại thứ nhị là BI tân tiến (modern), dành cho người dùng doanh nghiệp can hệ với các khối hệ thống trực quan nhằm phân tích dữ liệu.

Howson phân tích và lý giải rằng những tổ chức thường lựa chọn BI cổ xưa cho những báo cáo yêu cầu độ đúng đắn cao, các câu hỏi và bộ tài liệu được dùng hoàn toàn có thể dự đoán được như report tài chính, báo cáo quy định. Kế bên ra, các tổ chức thường chọn những hiện tượng BI văn minh khi người tiêu dùng doanh nghiệp yêu cầu thông tin cụ thể về những thay đổi nhanh chóng như những sự khiếu nại truyền thông, trong đó vận tốc được nhận xét cao hơn câu hỏi đạt độ chính xác 100%.

Tuy nhiên, trong những lúc BI là điều quan trọng để gửi ra những quyết định sale chiến lược, nhiều tổ chức triển khai phải thứ lộn để thực hiện các chiến lược BI hiệu quả do sự thiếu nhát dữ liệu, không đúng lầm giải pháp và chưa dừng lại ở đó nữa.

Kết thúc phần đầu tiên tại đây, tin chắc rằng bạn đọc đã tất cả thêm những góc nhìn mới về BI. Cơ mà đó vẫn chưa hẳn là tất cả, vẫn còn không ít điều thú vị sẽ được gửi đến bạn đọc trong phần thiết bị hai, nhớ là đón đọc tại BAC"s Blog.

Tham khảo: Business Intelligence là gì? đa số điều có thể bạn không biết (Phần 2)