Khi bước đầu bất kỳ chiến dịch quảng bá thương hiệu / sản phẩm, kiến thiết các Landing Page, các nút CTA giỏi viết thư điện tử Marketing… nhiều phần những người chưa tồn tại kinh nghiệm thường nhờ vào trực giác để tham dự đoán lượng người tiêu dùng click vào hoặc điều gì đắm say họ để tạo thành chuyển đổi.
Bạn đang xem: Ab testing là gì
Nhưng, trường hợp chỉ nhờ vào điều này thì bạn sẽ hoàn toàn lần chần rõ chiến dịch của mình sẽ đi về đâu, cũng như làm nuốm nào để phát hiện hầu như lỗi thiếu sót mà gửi ra cải thiện kịp thời.
Đó đó là lý do bạn cần tiến hành A/B Testing để biết rõ đúng đắn suy nghĩ, hành động của người dùng tương tự như mức độ hoạt động của chiến dịch xuất sắc hay không.
Trong bài viết này, spqnam.edu.vn đã cung cấp cho chính mình cái quan sát toàn giải pháp về A/B Testing cũng tương tự cách thực hiện A/B Testing cụ thể nhé!
A/B testing là gì?
A/B testing nói một cách khác là Split testing – một quá trình thực hiện bao gồm 2 phiên bản A và B sẽ được thử nghiệm và đối chiếu trong thuộc một tình huống / môi trường ví dụ => dựa vào kết quả sẽ reviews phiên phiên bản nào với lại tác dụng tốt hơn.
“Phiên bản” tại đây sẽ bao gồm mọi vật dụng từ trang web, banner, email cho tới mẫu quảng cáo. “Hiệu quả” được reviews sẽ phụ thuộc mục tiêu cuối cùng của tín đồ thực hiện, chẳng hạn:
Một trang web bán hàng với kim chỉ nam là tăng lượng khách mua sắm nhiều hơn.Một banner quảng cáo được thực hiện sẽ mong thu hút người tiêu dùng bấm vào.Một chiến dịch Email sale muốn bạn đọc yêu cầu click vào giúp xem nội dung.=> tất cả mọi “phiên bản” mà bạn thực hiện đều phải sở hữu một mục tiêu nhất định. Điều quan trọng là chúng ta phải xác định rõ ngay từ đầu cho từng phiên bản để tránh nhầm lẫn.
Lý do bạn nên tiến hành A/B testing
Nếu doanh nghiệp bạn đã có một lượng khách hàng nhất định và ước ao tăng số lượng thay đổi nhiều hơn vậy thì điều quan trọng đặc biệt là đề nghị thu hút càng nhiều người tiêu dùng mới mang đến với website hoặc cửa hàng của khách hàng càng tốt.
Việc thí nghiệm A/B testing sẽ giúp đỡ bạn đạt được điều đó – trải qua dữ liệu nhấn được, bạn cũng có thể đo lường tác dụng cũng như chỉ dẫn các nâng cao tốt hơn như là triển khai các chiến dịch PPC, cải cách và phát triển ứng dụng, tăng hiệu suất website hay tạo thành Landing Page…
Chi giá thành cho câu hỏi “kéo” quý khách hàng như các hiệ tượng quảng bá truyền thống lịch sử là rất lớn, đôi lúc lại không với lại hiệu quả như bạn muốn. Trong lúc đó, việc thử nghiệm A/B không đòi hỏi phải vứt ra không ít mà vẫn khiến cho bạn nhận được nhiều công dụng to to khác.
Ứng dụng của A/B testing
Với A/B testing, chúng ta cũng có thể đưa vào ứng dụng trong nhiều quy trình hoạt động, góp phần cải thiện và trở nên tân tiến trong từng hạng mục tư trang hành lý web, pr PPC tính đến việc xây dựng những chiến dịch Email kinh doanh hay di động app.
Dưới đây là các ứng dụng phổ biến của A/B testing mà bạn nên ghi nhớ:
Cho website
Tập trung chính vào những vấn đề đồ họa web cùng trải nghiệm người dùng (UI/UX), vì đây là các yếu hèn tố ảnh hưởng tác động trực sau đó việc tín đồ dùng hoàn toàn có thể thực hiện đổi khác trên website của bạn.
Với một trang web chúng ta cũng có thể A/B testing hết toàn cục những nguyên tố nào tất cả thể ảnh hưởng đến hành động của người tiêu dùng như hình ảnh, tiêu đề, nội dung, CTA, size điền thông tin… demo lần lượt từng nhân tố mà các bạn cảm thấy có thể nâng cao để tăng thêm Conversion Rate (tỷ lệ đưa đổi) giỏi hơn.
Cho chiến dịch PPC
Nhiều Marketer thường triển khai A/B testing vào mảng Online để đo lường và tính toán hiệu quả hoạt động của các chiến dịch PPC không giống nhau.
Ví dụ: Nếu các bạn viết copy quảng cáo mang đến cùng 1 nhóm từ khóa trong cùng một nhóm quảng cáo, lời khuyên rất tốt là hãy viết 2 mẫu mã quảng cáo hiếm hoi và tiến hành chạy cùng lúc. Phụ thuộc vào dữ liệu thu được, bạn sẽ biết mẫu quảng cáo nào thu được kết quả hơn.
=> bạn có thể áp dụng tương tự với những GDN Ads hay quảng cáo facebook để lựa chọn được mẫu quảng cáo giỏi nhất.
Để buổi tối ưu pr hiệu quả, bạn nên test những lựa chọn khác nhau thường xuyên để sở hữu thể nâng cấp được Conversion Rate cao hơn. Điều này để giúp đỡ các quảng cáo của người sử dụng chạy ngày càng hiệu quả.Trong mảng Offline, chúng ta có thể thực hiện A/B testing để đánh giá mức độ công dụng của các kênh quảng cáo như: billboard, báo giấy, tờ rơi… bằng phương pháp sử dụng những mã coupon không giống nhau cho từng mẫu mã quảng cáo riêng biệt biệt. Sau 1 thời gian, chúng ta có thể đo lường việc người dùng ưa ưng ý mã coupon nào hơn. Trong một vài ngôi trường hợp tuyệt nhất định, chúng ta có thể sử dụng số điện thoại để thế thế.
Cho e-mail Marketing
Đã qua rồi loại thời nhưng mà đẩy hàng trăm ngàn e-mail đi và nghĩ rằng người dùng sẽ hiểu được những thư điện tử đó!!!
Hiện nay, những Email Clients đã tăng cấp bộ thanh lọc trở buộc phải “khó tính” rộng khi có thể tống toàn bộ spam e-mail vào thùng rác.
Chính bởi vì thế, việc quan trọng đặc biệt nhất là khiến người sử dụng click vào e-mail và phát âm nội dung bạn muốn truyền tải. Câu trả lời đó là A/B testing!
Nếu bạn lần khần trong vấn đề lựa chọn tiêu đề ra sao để lôi cuốn người đọc nhấp vào hoặc thực hiện CTA như thế nào để liên quan lượt click – hãy test.
Có không ít công cụ cung ứng gửi email auto như MailChimp với BenchmarkEmail đều cung cấp tính năng cho phép A/B testing tất cả nội dung đang gửi để bạn dùng dễ ợt đo lường tác dụng của chiến dịch.
Cho smartphone app
A/B testing cũng được ứng dụng phổ cập trong quy trình trở nên tân tiến Mobile app (Ứng dụng di động) nhằm nâng cao UI/UX của sản phẩm.
Tuy nhiên, việc thực hiện A/B testing cho các Mobile app cũng ko hề đơn giản và dễ dàng về mặt kỹ thuật lẫn về hành vi tín đồ dùng.
Về phương diện kỹ thuật: Phiên bạn dạng ứng dụng buộc phải được update mới => AppStore giỏi Google Play đã phê duyệt thì mới rất có thể test => tốn nhiều thời gian hơn.Về phương diện hành vi bạn dùng: ko phải ai ai cũng sẽ cập nhật phiên bản mới ngay tại thời điểm thông báo. Sản xuất đó, trải nghiệm người dùng trên Mobile đang khác trọn vẹn so với trên website.Có không hề ít công cụ cung ứng thực hiện tại A/B testing cho những Mobile phầm mềm như Splitforce cùng Apptimize phần nhiều được các chuyên viên Marketing nhận xét khá cao. Chúng ta có thể tham khảo và sử dụng ngay.
A/B Testing SEO
Google khuyến khích việc tiến hành A/B testing cùng với lời tuyên bố: Việc triển khai A/B Testing không khiến ra bất kỳ sự cầm cố hay khủng hoảng nào đến hiệu quả xếp hạng của website trên SERPs.
Tuy nhiên nếu như lạm dụng A/B testing cho những mục đích đánh lừa Google, sẽ tác động lớn cho thứ hạng kiếm tìm kiếm của bạn. Dưới đây là một số ví dụ ví dụ mà Google đã hỗ trợ để chúng ta tránh phạm sai lầm:
Không bịt giấu:Nhiều website sẽ hiển thị văn bản cho khách truy cập khác hoàn toàn với các gì xuất hiện thêm các nguyên tắc tìm kiếm. Hành động này sẽ khiến cho trang web của chúng ta rớt hạng “thảm hại”, thậm chí bị Google xóa dài lâu khỏi kết quả tìm kiếm.
=> chiến thuật tốt nhất là bạn tránh việc lạm dụng không ít nội dung của khách truy cập dựa trên IP hoặc URL nhằm hiển thị đến Googlebot.
Sử dụng thẻ rel = “canonical”:Nếu ước ao thử nghiệm với khá nhiều URL riêng biệt biệt, các bạn phải sử dụng thuộc tính rel = “canonical” nhằm điều hướng những biến thể trở lại phiên phiên bản gốc của trang. Điều này giúp những Googlebot không biến thành nhầm lẫn khi index nhiều phiên bạn dạng của và một trang.
Sử dụng redirect 302 thay do 301s:Bạn nên sử dụng redirect 302 (tạm thời) thay vày redirect 301 (vĩnh viễn) nhằm thử nghiệm chuyển hướng URL cội sang URL phát triển thành thể – các Googlebot sẽ hiểu rằng đây chỉ với chuyển phía tạm thời. Với họ đã lập chỉ mục những URL gốc thay vày URL được kiểm tra.
Chỉ test khi bắt buộc thiết:Các Googlebot sẽ review hành vi của bạn là lừa dối nếu việc thử nghiệm A/B testing dài lâu mức buộc phải thiết.
=> Google răn dạy rằng: ngay trong khi thử nghiệm kết thúc, chúng ta nên xóa tất cả biến thể bên trên trang và update lại website của bản thân để tránh chạy test lâu không buộc phải thiết.
Xem thêm: Vì Sao Nên Dùng Smart Object Trong Photoshop Là Gì, Vì Sao Nên Dùng Smart Object Trong Photoshop
7 Bước triển khai A/B testing đơn giản
Để triển khai A/B testing hiệu quả, bạn cần tuân theo một quy trình chuẩn chỉnh gồm 7 bước sau:
1. Đặt câu hỏi
Đầu tiên chúng ta nên đặt ra nhiều câu hỏi liên quan nghiêm ngặt đến triết lý và kim chỉ nam làm A/B testing, để biết được sau khi thử nghiệm đã nhận được kết quả như cố gắng nào.
Một vài câu hỏi bạn cũng có thể tham khảo như:
Làm nắm nào để giảm phần trăm thoát trang mang lại Landing Page?Làm núm nào tăng số tín đồ để lại e-mail hoặc đăng ký form?Làm núm nào để cải thiện tỷ lệ nhấn vào của banner quảng cáo?”Đưa ra càng nhiều câu hỏi sẽ khiến cho bạn có cái nhìn tổng quát cần thực hiện khi thực thi A/B testing cùng thu được kết quả cụ thể hơn.
2. Nghiên cứu tổng quan
Bạn bắt buộc dành thời gian phân tích về Nhân khẩu học để làm rõ sở thích, hành vi, yêu cầu của họ… để lấy ra các phương án tốt nhất nhằm thúc đẩy họ tiến hành các conversion.
Bạn nên sử dụng các công cụ giám sát cho từng kênh, cùng với Social vậy nên Social Listening Tools, thư điện tử là các Email Client cùng website là Google Analytics.
3. Đặt ra một mang thuyết
Dựa vào những câu hỏi ở mục 1 và những tài liệu đã nghiên cứu về khách hàng ở mục 2 – bạn hãy thử đặt ra một trả thuyết (hướng xử lý) để vấn đáp cho các thắc mắc trên.
Những ví dụ như về những giả thuyết mà chúng ta có thể áp dụng cho câu hỏi của mình:
“Tạo nút đăng ký khá nổi bật ngay giữa trang nhằm thúc đẩy người dùng đăng ký”.“Thiết kế banner áp dụng hình ảnh cô gái cute / món ăn lôi kéo sẽ tất cả CTR cao hơn”.“Thêm một đường liên kết chuyển cho trang hướng dẫn phía bên dưới Footer để bớt Bounce Rate”.4. Khẳng định mẫu test và thời gian thực hiện nay test
Ở bước này chúng ta cần khẳng định số lượng quý khách đạt được cho từng phiên bạn dạng A/B testing – nên đặt mục tiêu đủ béo để có thể thấy rõ sự biệt lập của từng phiên phiên bản sau quá trình thử nghiệm.
Đồng thời, bạn phải chọn thời hạn test hợp lí để bảo đảm an toàn kết trái thu được không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tác động phía bên ngoài => khiến cho hành vi cùng nhu cầu của công ty thay đổi.
Tốt hơn, bạn có thể sử dụng các công thay ước lượng để xác minh cột mốc thời gian chạy test cho các phiên phiên bản A/B.
5. Triển khai test
Hãy tạo các phiên phiên bản B mới để so sánh với phiên bản gốc A. Vào đó, phiên bạn dạng B đã sử dụng những giả thuyết (ở mục 3) để so sánh với Conversion Rate của phiên phiên bản A.
6. Thu thập thông tin và tiến hành phân tích
Sau quá trình A/B testing, chúng ta thấy rằng phiên bạn dạng B gồm tỷ lệ biến hóa cao rộng so cùng với phiên bản A (CTR tăng, người đk tăng, tỷ lệ thoát rate giảm) => đồng nghĩa tương quan phiên bản B kết quả hơn.
Trong ngôi trường hợp, Conversion Rate của phiên bản B thấp rộng hoặc không biến đổi => những giải thuyết chúng ta đưa ra chưa trọn vẹn chính xác. Thời gian này, bạn cần dành thời gian để đưa ra những giải thuyết mới, tiếp đến tiếp tục test.
7. Cung cấp hiệu quả cho những bên liên quan
Gửi tất cả thông tin, tài liệu đã thu thập sau demo nghiệm cho các bộ phận liên quan liêu (SEO, PPC, lập trình, xây dựng UI/UX…).
Sau đó, hãy thực hiện phiên bạn dạng B nếu hiệu quả nhận được xuất sắc hơn về phần đông mặt so với phiên phiên bản A.
=> Và các bạn nên tiếp tục lập lại các bước thử nghiệm này ở các phiến bản A/B không giống để xử lý các thắc mắc / vấn đề khác.
NÊN và KHÔNG NÊN khi triển khai A/B testing
NÊN
Xác định thời điểm thích hợp để giới hạn testNếu dừng thử nghiệm quá sớm, bạn có thể mất nhiều thông số kỹ thuật có giá trị hữu ích để mang ra kết luận chính xác.
Nhưng câu hỏi chạy demo quá thọ cũng còn lại nhiều ảnh hưởng không giỏi (như spqnam.edu.vn đã share ở phần trên) => ví như hiệu suất quá thấp sẽ tác động đến Tỷ lệ đổi khác và toàn bô doanh thu bán hàng của bạn.
Duy trì tính đồng nhấtKhi triển khai A/B testing, bạn cần thực hiện một cách thức đồng nhất nhằm ghi lưu giữ khi người tiêu dùng chọn phiên bản nào => hiển thị đúng mực phiên bạn dạng đó để tránh tác động đến yêu cầu của họ.
Ví dụ: trường hợp bạn thay đổi 1 nút bấm để kiểm tra => đồng nghĩa nút bấm này cũng phải xuất hiện trên các chỗ khác nhau trên trang web để người tiêu dùng không “bỡ ngỡ”. spqnam.edu.vn khuyến khích bạn có thể sử dụng Cookies nhằm tránh không nên sót.
Test những lầnMột sự thật bạn nên biết là chưa hẳn đợt xem sét A/B testing nào cũng giúp đỡ bạn tìm được phương án cho vụ việc và có lại kết quả tốt như bạn muốn muốn.
Chính vày thế, bạn hãy test thêm những lần sau với đa dạng mẫu mã định phía khác nhau. Các lần test do đó sẽ giúp nâng cấp Conversion Rate từng chút một. Và sau rất nhiều lần test tiếp tục sẽ tạo nên một tác động lớn hơn.
Lưu ý về sự khác hoàn toàn giữa traffic từ máy tính xách tay và điện thoại cảm ứng thông minh di động: tùy thuộc vào giao diện, UI/UX, thi công và tính website tất cả mobile-friendly hay là không mà trải nghiệm khách truy cập từ máy tính xách tay và smartphone cũng không giống nhau. Bởi vì thế, bạn nên phân chia lưu lượng traffic khi triển khai A/B testing. Rất tốt là yêu cầu thử nghiệm traffic cho máy vi tính và điện thoại thông minh di cồn riêng biệt.KHÔNG NÊN
Thử nghiệm nhưng không bảo đảm an toàn điều kiện giống như nhauBạn hãy ghi nhớ: bài toán testing cho các phiên bạn dạng A với B nên được thực hiện tuy nhiên song. Đừng tách rời bài toán thử nghiệm chạy A trong tuần 1 và B vào tuần 2 => vì kết quả thu được vẫn không chính xác và các bạn cũng khó có thể đo lường cùng đánh giá.
Đưa ra kết luận quá sớmKết quả chỉ thực sự có giá trị khi bọn chúng được triển khai trong một thời gian tương ứng và download một giá trị số rõ ràng => nhằm xác định.
Bạn ko thể kết luận rằng phân bạn dạng A tuyệt B tốt hơn nếu chúng được test trong thời gian quá ngắn hoặc chỉ khác nhau một vài ba conversion.
Tạo sự kinh ngạc cho khách hàng cũThử nghiệm A/B testing tốt tuyệt nhất là giành riêng cho nhóm quý khách mới. Vì nếu khách hàng target vào các khách hàng cũ – khi chúng ta thấy phần đông thứ chúng ta đưa ra quá khác biệt so với trước đó => tạo nên phản ứng (tiêu rất / tích cực), sẽ ảnh hưởng đến phần trăm chuyển đổi, nhất là khi bạn chưa biết rõ phiên bạn dạng đó đạt được chọn hay không.
Sử dụng linh cảm đưa ra phối kết quảĐôi khi kết quả test nhận ra sẽ trái ngược trọn vẹn với đông đảo gì chúng ta đã trả thuyết cùng đặt mục tiêu. Có thể một CTA đỏ bên trên nền xanh khiến cho bạn cảm thấy tức giận nhưng lại mang lại kết quả tốt hơn. Điều đặc biệt quan trọng nhất chính là Conversion Rate => đừng để bất kỳ cảm xúc xuất xắc linh cảm đưa ra phối lại các kết quả test.
Nếu bạn mếm mộ những chia sẻ hữu ích về A/B testing của spqnam.edu.vn, có thể hẳn bạn sẽ thích thú với dịch vụ lăng xê Google Ads và quảng bá Facebook Ads của bọn chúng tôi. spqnam.edu.vn là team ngũ chuyên gia về Digital Marketing trên TP. Hồ Chí Minh. Chúng tôi có thể sở hữu đến cho mình những kế hoạch xuất sắc sẽ giúp bạn đột phá lượng truy cập và tăng lệch giá một phương pháp bền vững.
Liên hệ ngay lập tức với các chuyên viên của bọn chúng tôi nhằm được support ngay hiện thời với sự cung cấp tận tình 24/7.
